Fred, el nuevo Algoritmo de Google
¿Qué es el Algoritmo FRED?
Vaya por delante que, en este caso, Fred no es un algoritmo potenciador. Es decir, Google no ha lanzado esta actualización para premiar a sitios que lo hacen muy bien, sino que es un algoritmo totalmente penalizador. ¿Por qué? Pues porque su misión es quitar de las primeras posiciones, e incluso del índice de Google, todas aquellas páginas que reciben multitud de enlaces de mala calidad y páginas que tienen un uso excesivo de enlaces de afiliación y publicidad.Fred no es un algoritmo potenciador sino penalizador– -Twittea –
¿Entonces por qué los que lo hacen bien han crecido?
Pues porque, efectivamente, la posición de búsqueda que estaba ocupando una web que ha sido penalizada con este algoritmo tiene que ser ocupada por el siguiente en la lista, por eso, aquellos que no han sido penalizados y estaban compitiendo con páginas web que han perdido posiciones, han mejorado sus resultados de búsqueda.
Respondiendo nuevamente a la pregunta de “Qué es Fred”, se trata de una nueva actualización algorítimica del motor de búsqueda y filtración de Google. Esta nueva actualización no ha sido confirmada todavía por el gran buscador. Sin embargo se da por hecho en todos los sentidos, porque las fluctuaciones que ha habido durante los días 8 y 9 de marzo para google.com y el 13 y 14 de Marzo para Google.es fueron demasiado grandes como para dejarlas pasar por alto o atribuirlas al azar.
Google no acostumbra a confirmar sus actualizaciones. Es más, comentaron que todos los días hay una o más actualizaciones del algoritmo, aunque son tan pequeñas las correcciones que apenas si se notan en las SERP. Pero en este caso nos encontramos caídas superiores al 90% en algunos ejemplos que hemos estudiado.
Además, se ha buscado un nombre alternativo, distinto a los animalitos a los que estamos acostumbrados: Panda, Pengüin, Colibrí… Aquí la comunidad SEO ha adoptado el nombre de Fred. ¿Por qué? Pues porque Barry Schwartz de seroundtable.com ironizó con poner este nombre a todos los algoritmos que salieran en el futuro sin nombre.
Pero no he terminado todavía. Esta actualización del algoritmo va mucho más allá que una penalización por enlaces o por contenido. En esta ocasión Google mira mucho más por el usuario y por su experiencia de navegación. Tristemente en algunos portales la navegación se puede hacer muy complicada debido a la cantidad de anuncios, ya sean de Adsense o de Afiliados. Y no solo por la cantidad de anuncios sino por la colocación de los mismos:
- Desplazando texto para colocar anuncios
- Simulando menú de navegación
- Colocando anuncios muy cerca de enlaces de noticias
- Mostrando Popups súper intrusivos…
Por tanto, estamos en condiciones de decir que esta actualización de Google es la culminación de otra actualización anterior que comenzó hace muchos meses y que, ahora, por fin, ha terminado. Para aquellos que estén familiarizados con el SEO ya estarás pensando en Phamtom. Lo más lógico, si no fuese por la broma de Barry, hubiese sido llamar a esta actualización Phamtom 2. No en vano las dos cumplen los mismos patrones:
- Mejorar experiencia de usuario
- Organización del contenido.
- Lucha contra el spam.
- Ninguna de las dos ha sido confirmada por Google.
Al contrario que con la anterior, de Fred sí que conocemos muchas cosas. La comunidad SEO se ha puesto a trabajar de forma inmediata, y hemos recibido cantidad de páginas de personas que han visto decrecer en los rankings de búsquedas sus proyectos. Y por tanto también en el número de visitas y rendimiento de los mismos.
Estudio del algoritmo Fred
Este estudio está elaborado con más de 150 páginas, públicas algunas y privadas (obviamente las privadas no podemos mencionarlas aquí, aunque si pondremos alguna gráfica analítica), en las que se han estudiado comportamientos relacionados con los enlaces y la experiencia de usuario.
Penalización por Enlaces SPAM (Blackhat)
Me ha llamado muchísimo la atención, que la gran mayoría de páginas que han sido penalizadas tenía muy bien trabajados los Anchor text de los enlaces, casi de manual. Por ejemplo:
www.midominio.com (5%) midominio.com (3%=) http://midominio.com (2%) Sitio Web (1,4%) visita midominio.com (1%) palabra clave midominio.com (1%)
El problema de todos ellos es que en la gran mayoría hay detrás una estructura de enlaces totalmente desorganizados, en donde podemos comprobar multitud de enlaces desde el mismo dominio o desde la misma ip al money site. En un porcentaje superior al 80% los dominios estudiados recibían más de 2K dominios enlazados, que proporcionaban más de 200k enlaces. Además en la gran mayoría el 97% de los enlaces eran follow.
Si este artículo lo está leyendo alguien que está acostumbrado a trabajar Black Hat SEO de forma profesional estará de acuerdo conmigo que esto es una técnica blackhatera mal elaborada, ya que hoy día, hasta las técnicas black hat han tenido que refinarse para no ser cazadas por algoritmos como Fred.
Es por eso que por un lado podemos afirmar que Google ha salido de nuevo de caza en busca de «Sombreros Negros«, y los que no se han protegido demasiado han sido cazados.
Estrategia de Anuncios desmesurado
El nivel de penalización de #fred es inversamente proporcional a la experiencia de usuario– -Twittea –
Otro de los aspectos fundamentales que podemos ver en el estudio que hemos realizado es que en casi todos los casos el proyecto tenía el mismo aspecto: un blog, con bastante contenido, pero también con mucha publicidad (Adsense y Afiliados). Después de observar y patronizar las penalizaciones, podemos comprobar que el nivel de caída de cada uno de los proyectos es inversamente proporcional a la experiencia de usuario (engaños) que ofrezcan en su página. ¿Por qué decimos esto? Porque los grandes castigados han sido los que han buscado el clic de Adsense por encima de cualquier cosa. Y para ello no han tenido reparos de utilizar técnicas como:
- Colocar un anuncio de Adsense muy cerca del enlace de una entrada. Es uno de los principales problemas que hemos encontrado. El usuario que pincha con el ratón en el enlace de la entrada deberá ser extremadamente certero, porque unos milímetros arriba o abajo puede hacer que pinche en el banner de Adsense y le saque de la página. Si esto sucede con el ratón, imaginad lo que puede llegar a ser con un dedo en la navegación por móvil o por Tablet, siendo todavía mucho más intrusivo.
Imagen de un portal penalizado en el que se observa cómo hay banner de adsens juntos, muy cerquita de enlaces o incluso pegado a páginas y simulando un menú.
- Anuncios de Adsense simulando un menú. A menudo vemos en las cabeceras de algunos portales anuncios de Google con varios botones puestos de forma horizontal. Esto puede hacer que el usuario pueda interpretar dicho anuncio como un menú más de la página, y por tanto clique sin querer hacerlo. En el móvil es un poco menos intrusivo porque estamos acostumbrados a los menús responsive desplegables que hacen que no identifiquemos el banner como un menú.
En este caso el banner está colocado justo donde podría encajar perfectamente el menú. En teoría para los que navegan mucho se sabe que es un banner, pero para los que no lo son tanto puede confundir.
- Anuncios de Adsense simulando etiquetas o migas de pan. Esto es otra variante del caso anterior. Aquí el banner simulará, en modo texto, las etiquetas de la página web o incluso pueden simular las migas de pan, de forma que mucha gente pinchará en el banner creyendo que se irá a otra parte de la página y sin embargo no saben que es un anuncio.
Realmente es desangelador navegar por un sitio en el que intentan engañarte a cada momento, para que hagas clic en uno de los banners. No debemos buscar el clic que no se quiera dar, sino el clic merecido y solicitado.
Nº de Anuncios.
El número de anuncios ha sido un factor importante a tener en cuenta en las penalizaciones que hemos estudiado. En la mayor parte de los casos tenían más de 10 anuncios, pero no era en sí el problema de la cantidad de anuncios en todo el portal, sino en la colocación del mismo. En la gran mayoría nos encontramos 2 y 3 anuncios sin ningún texto alrededor, o muy poco. Es decir 2 o 3 anuncios pegados los unos a los otros.
En este caso vemos cómo hay hasta 3 enlaces juntos, con un título entre el 2 y el 3. Además el banner 3 tiene forma de menú, lo que sea todavía más intrusivo.
Enlaces de Afiliado
En este caso hemos observado ciertos portales que han sufrido grandes penalizaciones, pero no tenían publicidad de Adsense, ni publicidad de ningún tipo. ¿Entonces de qué podía ser si el patrón de enlaces era normal? En la mayoría que cumplían con esta premisa hemos notado que poseían un gran número de enlaces de afiliación. En algunos casos incluso de forma forzada, es decir, utilizando Anchor Text de palabras que nada tienen que ver con el destino del enlace. Aunque no lo tenemos confirmado, y por tanto no podemos establecer una hipótesis válida que podamos probar, muchos de estos portales utilizaban módulos o plugin de limpieza de enlaces. A simple vista no te estás dando cuenta que el enlace que estás pinchando es un enlace de afiliado, y por tanto se está falsificando el destino de ese enlace. Insisto en que esto último no podemos probarlo, no podemos aseverar una relación directa entre penalizaciones y el uso de plugin de modificación de links de afiliación para hacerlos pasar por enlaces internos incluso. Pero no debemos olvidar que en las anteriores premisas, (enlaces spam, anuncios desmesurados) lo que busca Google es combatir los engaños que pueda sufrir el usuario, y por tanto el vestir bonito un enlace de afiliación es un engaño más.
Ejemplos de Páginas web penalizadas por Fred
Ejemplo 1 – Temática: Televisión Online – Tráfico antes de la penalización: 429K – Tráfico tras la penalización: 172K – Total Caída: 60%
Grafica de nivel de visibilidad donde podemos ver una caída de casi un 90%
Esta gráfica muestra la caida que sufrió el portal en google.com justo entre los días 7 y 8 de marzo. Gráfica obtenida con semrush
En esta gráfica obtenida con Semrush, se muestra cómo la caída es todavía más abultada en Google.es – Además vemos cómo en el buscador en español la actualización del algoritmo se retrasó al 13 y 14 de marzo.El Algoritmo #Fred no llegó a @GoogleES hasta el 13 y 14 de marzo– -Twittea –
Ejemplo 2 – Temática: Adulto – Tráfico antes de la penalización: 2,6M – Tráfico tras la penalización: 968K – Total Caída: 63%
Gráfica de visibilidad en la que podemos ver cómo la caída supera el 90% (visibilidad de palabras clave).
En esta ocasión vemos cómo se repite la actualización de Fred en los dás 13 y 14 de marzo para Google.es.
Gráfica de la penalización sufrida por la actualización del algoritmo. En este caso comenzó el día 6 de marzo aunque la caída fuerte se produjo entre el 7 y el 8 de marzo. Este portal ha perdido más de un millón y medio de visitas en 2 días.
Ejemplo 3 – Temática: Web institucional – Tráfico antes de la penalización: 83K – Tráfico tras la penalización: 41K – Total Caída: 50%
Se trata de una web institucional en la que, hasta hace poco se podía crear blogs de forma libre. Vemos cómo ha sufrido dos penalizaciones severas. La última coincidiendo con la actualización del algotimo que hablamos.
Aquí podemos ver la leve caída que sufrió en Google.com (es indiferente porque el potente para esta web era google.es)
En ésta ocasión podemos ver cómo se sigue cumpliendo el retraso de la actualización de Google para Google.es. En este caso hay una caída severa entre los días 13 y 14 de marzo. Aunque aquí vemos cómo el algoritmo ha devuelto al portal no sólo la visivilidad que tenía sino bastante más.
Este es un caso atípico y por eso lo mostramos. En este caso, junto a dos casos más del total de 150 webs tras sufrir una penalización severa se han mejorado los resultados. Esto lo comentan en algunos portales americanos relacionados con SEO que es debido a las correcciones que ha sufrido el algoritmo en los días siguientes a su actualización.
Lo que yo pienso en este caso (aunque no puedo probarlo) es que google ya ha comenzado a utilizar inteligencia artificial en sus propios algoritmos, lo que hace que el propio rastreador aprenda de cada uno de los portales, retengan esta información y la utilicen en otros sitios.@Elblogdelseo:»Aunque no puedo probarlo creo que @googleES ya utiliza AI en sus algoritmos»– -Twittea –
Ejemplo 3 – Temática: Servicios – Tráfico antes de la penalización: 30.2K – Tráfico tras la penalización: 24.5K – Total Caída: 20%
La diferencia entre las dos gráficas es por la cantidad de palabras clave que tienen las distintas herramientas que se han utilizado. En este caso era un portal que utiliza una técnica de Black Hat SEO y automatización de contenidos para mostrar un servicio en cada uno de los municipios de españa con contenido spineado.
Conclusiones.
La última modificación del Algoritmo de Google llamada Fred, viene combatir todos aquellos portales que intentan engañar al usuario, con el único objetivo de ganar dinero con los anuncios, pero sin ofrecer información de calidad. También aquellos que intentan potenciar sus resultados de búsqueda con enlaces de baja calidad.
¿Qué precauciones debemos tomar con Fred?
- Elaborar una política de linkbuilding de muy alta calidad, sin cruzar la línea roja. Y si puede ser linkbaiting mucho mejor.
- Estar atentos a los posibles ataques de SEO Negativo, que ahora son “casi” inmediatos, o sin el casi. Estos ataques pueden hacer que tu estrategia de linkbuilding se vaya por la borda.
- Colocar la publicidad de Google o de cualquier otro medio de forma clara, en donde se identifique que es un banner de Adsense y no se intente hacer pasar por un banner de la misma web o, incluso, por texto de la misma.
- No colocar anuncios de google cercanos a otros enlaces. Esto es una práctica habitual en Youtube, cuando te colocan secciones cliqueables en la parte inferior del vídeo (detrás de la barra de tiempo del vídeo), de forma que a veces cuando quieres adelantar el mismo, sin querer pinchas en esa zona que te genera una suscripción al vídeo o te vas a otro vídeo, o incluso a un sitio externo. En un portal web es igual. No debemos ponérselo difícil al usuario, de forma que los banners de publicidad estén lo suficientemente separados de cualquier otro enlace, o incluso de cualquier otra web.
- No utilizar un número excesivo de anuncios de Google o de otros medios. Por tanto, debemos extremar las precauciones en adelante con los enlaces externos que provengan de imágenes, porque podríamos correr el riesgo que Google los tomase por publicidad y penalizase el portal.
- No utilizar un número excesivo de enlaces de afiliación. En algunos casos hemos estudiado algún portal relacionado con temática de adulto, en la que se mostraban una grilla con unas 50 imágenes, y en cada una de esas imágenes había un enlace de afiliado a una web, también de adultos, esta página ha coincidido con una caída el fin de semana del 8 de marzo superior al 90%, aunque seríamos poco profesionales si atribuyésemos esta caída solamente a Fred después de analizar dicha web.
- No camuflar enlaces de afiliado. Es una premisa que demos también intentar cumplir. Hay varios módulos para WordPress que hacen que tu enlace se muestre de otra forma, pero en realidad lo que hace es camuflar el enlace con otro nombre para luego ir al sitio de afiliación. Esto deberemos evitarlo para evitar, así, penalizaciones de Google.
- Ser naturales también con la utilización de enlaces de afilizción. A menudo no somos conscientes de cómo se utiliza un enlace de afiliado, cómo debemos colocarlo. Lo más natural es tener no más de dos enlaces de afiliado desde una misma url, desde el interior de un contenido superior a 1000 o 1500 palabras. Por ejemplo. Imagina una Guía en la que cuentes cómo realizar una web en WordPress y en la sección de hosting colcocas un enlace de afiliado a Webempresa (no voy a colocar aquí enlace ninguno para que no resultar sospechoso, pese a mis reviews siempre positivas de la marca).
¿y qué sucederá en el futuro?
El futuro en el mundo del SEO nadie puede saberlo a ciencia cierta, ni el propio Google, más allá de la estrategia a corto plazo, debido a las técnicas spam que nacen cada día. No obstante aquellos que nos dedicamos a este mundo nos damos cuenta que Google tiene obsesión con el blackhat. Incluso dirigentes de Google afirmaban en Twits que llevan “años sin entrar en foros sobre esta temática”, algo que no nos lo creemos nadie. Es como cuando Matt Cuts dijo: “ No hay nada que puedas hacer en Google para hacer que tu competencia baje en los resultados de búsqueda”. Pues igual. Por ello creo que el gran buscador está obsesionado con los Blackhateros, y trata de cazarlos por encima de cualquier cosa. Por ello esto sólo es la punta del iceberg, y en los próximos meses (aquí no puedo ser más explícito) veremos nuevas actualizaciones de algoritmos persiguiendo otro tipo de técnicas Black Hat, como ya lo hicieran en febrero de este mismo año (o lo intentaran) con las PBN’s.
¿Qué técnicas pueden ser peligrosas para el futuro?
- Simulación de los datos estructurados
- Spineo de contenido (por muy bueno que sea)
- Creación de páginas iguales (contenido spineado) para poblaciones distintas (distinta url)
- Redirección masiva de dominios expirados (esto no lo tengo del todo claro, por eso pongo masiva)
En definitiva, si se te ha ocurrido en algún momento cruzar la línea y utilizar técnicas (mal elaboradas) de Black Hat SEO, éste es el peor momento para empezar. Debemos extremar las precauciones porque estamos en el principio. Los próximos meses van a ser divertidos y te lo vamos a contar. Suscríbete al newsletter y lo conocerás de primera mano…
Si tu web ha sido penalizada o beneficiada, escribe en los comentarios y si quieres que publiquemos imágenes con la penalización o el crecimiento envíanoslas y las publicaremos en este mismo artículo.
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